Les dataviz : une « révolution dans la méthode » ?

https://openmethods.dariah.eu/2017/10/16/les-dataviz-une-revolution-dans-la-methode-introduction-aux-humanites-numeriques/ OpenMethods introduction to: Les dataviz : une « révolution dans la méthode » ? 2017-10-16 14:27:34 Introduction: This post analyses how useful should be the data visualization for academic researches. Delphine Montoliu http://archinfo41.hypotheses.org/537 Blog post Analysis Assessing Capture Computers Data Digital Humanities Emulation French Interaction Interpretation Meta-Activities Methods Pattern Recognition Projects Research Activities Research Objects Research Techniques Scanning Text Tools Visualization aide à la décision Big Data Business Intelligence humanités numériques Informatique décisionnelle sciences humaines et sociales

Introduction by OpenMethods Editor (Delphine Montoliu): This post analyses how useful should be the data visualization for academic researches.

L’intérêt des « dataviz » ou « data visualization » est suffisamment reconnu aujourd’hui dans le milieu entrepreneurial, dans le cadre notamment de l’Informatique décisionnelle (Business Intelligence en anglais) qui consiste en la collecte et consolidation de données d’une entreprise en vue d’offrir une aide à la décision et une meilleure vision d’ensemble de l’activité traitée. En effet, face à la croissance exponentielle du nombre de données produites par les entreprises à l’ère du Big Data, les visualisations de données assurent un gain de productivité en rendant celles-ci intelligibles, et donc utiles à la prise de décision. Mais qu’en est-il pour le milieu académique, et notamment dans le domaine des sciences humaines et sociales ? Les dataviz ont-elles le même potentiel quand il s’agit de projets de recherche ? C’est ce que tentent de démontrer les auteurs de l’article « Information Visualization for Humanities Scholars ».

 

Original publication date: 16/01/2015.

Source: Les dataviz : une « révolution dans la méthode » ? – Introduction aux humanités numériques